时间不能暂停
对方话音刚落,你只有几秒钟决定怎么接。没有草稿,没有重来。
临场智能 · In-the-Moment Intelligence
谈判桌、面试间、聚光灯下——决定结果的那 40 分钟,是单位时间价值最高、AI 渗透率却最低的场景。Cortex 是你的 AI 军师:场边给提示,赛后带复盘,把每一场硬仗都变成只属于你的资产。
流式语音识别和 flash 级大模型的延迟,直到最近一年才降到临场可用的量级——在此之前,“对话进行中的 AI”撑不起真实对话的节奏。这个窗口,去年才真正打开。
全双工语音浪潮正把“交互时机”第一次推成前沿课题——大厂在做能被你打断的语音助手,我们做旁听你对话、替你出主意的军师。模型层会快速同质化,但坐在模型之上的临场感知栈——谁在说、局势如何、此刻该不该开口——今天还是无人区。窗口打开时最先把栈建起来的人,吃到的是时间差。
过去三年,AI 学会了写作、画画、编程。但你最贵的那些时刻——谈判桌上、面试间里、台上——它到今天都进不去。
人在重要对话里失手,不是因为不够聪明,而是因为真实对话把时间、记忆、情绪、压力,全压进了同一个不能暂停的瞬间。三种失手方式,对应的是同一个缺位:那一刻没有任何系统站在你这边。
对方话音刚落,你只有几秒钟决定怎么接。没有草稿,没有重来。
该引用的那份资料、那句承诺,偏偏在最需要它的一刻想不起来。
越是高赌注,越容易无偿让步、答非所问、错过该出手的时机。
类别 · The Category
聊天框服务你能暂停、能重来的时刻;Cortex 服务你不能暂停的时刻。
这不是一个新功能,是一个新类别。一场谈判的每一分钟,都直接写进合同金额——单位时间价值最高、AI 渗透率最低,是一整块尚未被服务的空白市场。要进这块市场,需要的不是又一个聊天框,而是一个真的能陪你上场的角色。
产品 · AI 军师
助理帮你做事——那是执行。军师在赌注最高的时刻替你出主意,仗打完带你复盘——那是判断。Cortex 把军师做成一个闭环:会前,你的资料与历史自动浮现成作战上下文;场中,只在时机成立的那一刻给一句提示;场后,整场复盘沉淀回你的知识库,成为下一仗的弹药。环转一圈,军师就更懂你一分。
它只在你显式开始一场会话时才聆听——不常开、不后台监听。沉淀下来的一切归你所有,随时可以导出或删除;处理链路与数据去向写在《隐私与数据说明》里。在 App 里,会中提示的名字是「实时教练」,会后整理由助手「塔斯」接手。
预算如果提前,我们能拿到什么?
但我们得先确认这个季度能落地。
先把落地风险和价格分开谈。
那价格这块,你们能给到什么?
先看这个季度谁负责推进,再谈价。
对话进行时,只在时机成立的那一刻给一句短提示——该问什么、该回避什么、什么时候闭嘴。
整场对话回看,指着第 X 分钟告诉你哪一步丢了主动权,把这一仗的教训变成下一仗的准备。
你读过的、说过的、听过的,不是存起来落灰,而是在你需要开口的那一刻自己浮现——复盘的教训回流进来,环就闭上了。
代理 · The Agent
会开完不等于事情办完。App 里的助手「塔斯」读得到你全部的笔记与复盘:把结论写成笔记、把材料入库、把下一场会准备好——每一步都先出一张卡,你确认了它才落笔。它也提供标准 MCP 接口,Claude Code、Codex 这类工具加一条连接,就能直接用你的私人知识库。
笔记、复盘、人物卡、会前准备,塔斯都读得到。问它,答案从你自己的资料里来,说明书没写的它会直说没有,不编。
改会话名、生成复盘、把笔记存进知识库,每一步都是一张待确认的卡;开完会还没复盘的场次,它会主动提一张,一天最多两张,不骚扰。
标准 MCP 接口,Claude Code、Codex 这类工具加一条连接就能查你的知识库——会议里说的,直接变成工作里用的。
技术 · Engineering Depth
在一场完整商务谈判语料的回放实测里,系统三次开火,全部落在情绪对抗的时刻;平稳推进的段落,零打扰。
什么时候该说话、谁在说、说完了没、提示过没过期——临场判断不是一句指令能解决的,是一整套自研技术栈。四层,各管一件事:
架构 · SAGA
大模型是回合制的:等你说完、给出回答、然后遗忘。但旁听者不能这样——发言权不属于它,它得自己回答三个问题:什么时候思考、记住什么,以及最难的那个——什么时候不说话。SAGA 就是给无状态的智能补上这三样人类才有的东西。
确定性信号层
逐段扫描关键词、问句形态、说话人归因、停顿探针。单条约 1.7 毫秒,全时开启,且不产生任何模型调用费用。
滚动对话状态
把无界的音频流压成有界结构:当前阶段、双方立场、未决问题、已给出的承诺、风险点、以及已经提过的话。
语义门与预算
场景化预算(次数、间隔、高价值保留位、静默规则)决定要不要惊动大模型;模型只做三态裁决:沉默 / 观察 / 介入。
这比“让大模型逐字持续思考”更接近真人听会的方式——顺带把旁听成本压下来:相比把整场音频持续喂给大模型,成本低两个数量级。
解析入库的结构化产物要过数字锚点接地闸:关键数字锚不回原文,就拒绝入库、转人工确认;临场提示过底线泄漏与形态硬校验;复盘质量由评估流水线按事实锚点逐场打分。宁可拒绝,不许编造。
多供应商流式 ASR 适配层,中文声纹区分“谁在说”,断连盲窗的环形缓冲留存与限速回放,应用层活性看门狗。锁屏、弱网、假死链路——真实会议室的恶劣条件,被一个个变成具体的工程题解掉。
每场对话按场景模板 × 立场体系沉淀成结构化复盘;双链知识库配结构位 + 关键词 + 向量的混合检索;Word / PPT / Excel / PDF 多模态入库,文本层走毫秒级快速路。语料不是存起来,是被组织起来。
质量工厂 · Eval Infra
自建黄金语料集(锚点事实 + 陷阱事实)配 LLM 评审流水线,按事实保真、编造率、行动具体度逐场打分;任何提示词或链路改动,必须带前后对比数据才允许合入。质量不是形容词,是每次发布都要过的闸——这套评估基建本身,就是最难被抄走的资产之一。
模型路线 · Orchestrated → Distilled → End-to-End
SAGA 今天用确定性工程编排通用大模型——这让供应层可替换、成本可控。但它真正的价值是在架构里预留了自研模型的位置:飞轮转出的每一份“此刻该不该开口”标注,都在把编排的部分逐层换成我们自己的模型。
确定性信号层 + 滚动状态 + 语义门编排通用大模型,三态裁决跑通全链。架构自研、模型可换——不被任何一家供应商锁死。
线上评审持续产出“此刻该不该开口”的时机标注;第一代蒸馏门控模型已在生产影子运行,与线上评审逐场对照收数,喂下一代重训。
从时机门控到提示生成整段自研,随用户语料个性化持续调优;推理下沉端侧与私有部署。军师从“懂临场”走向“懂你”。
这条路线每一步的燃料相同:私有语料 × 评估基建 × 训练迭代。资源投在哪里,时间差就拉开在哪里——它是一条越走越深的护城河,不是一张一次性的功能清单。
壁垒 · The Moat
第一重,数据复利。知行环每转一圈,数据环跟着转一圈——沉淀下来的不是裸录音,而是“准备 → 临场 → 复盘 → 回流”全链路的结构化标注语料:立场、人物、引用、时机、结果,全在结构里。它属于用户自己,也正因如此别人拿不走:资产越厚,军师越懂你,离开的成本就越高。
第二重,质量工厂。抄得走提示词,抄不走给产品打分的评估基建——质量爬坡的速度本身就是壁垒。第三重,临场 know-how。状态机、门控、时机判断,是真实对话一场一场喂出来的场景工程,论文里没有现成答案。三重叠在一起:越用越深,越追越远。
载体 · The Endpoint
今天,手机放在桌上就能用,云端服务已在运行。下一步是为这个环配上专属采集口——第一版硬件形态设计中,三件套各司其职;终点,是整套系统落回你自己的硬件。
阵列拾音带来声源方位——谁在说、说完了没有,这是判断“此刻该不该开口”的前提。设计目标覆盖整张谈判桌,而不只是你面前那一小块。
耳道敞开,你照常自然地听对方说话;提示只在该出现的那一秒到你耳边。入耳式会把你和真实对话隔开——那对这个产品是致命的。
显式启动,不是常开监听。合盖即结束——这一场从哪一刻开始,由你的手决定,而不是由一个后台进程决定。
终局 · 规划中
这条线的终点是一台本地私人服务器:自研临场模型与知识库落回你自己的硬件,随你的语料持续调优。对话资产的采集端和存放地,两头都握在你手里——这才是“私人军师”的完整形态。
硬件为概念设计阶段、私有部署为规划方向,均尚未发售;当前为手机 + 云端服务。临场智能公司 · The Company
目前为邀请制内测:安装后注册需要邀请码,邀请码与《隐私与数据说明》由内测群发放。首次安装需允许「安装未知应用」;Console 需 1180 像素以上的桌面浏览器。
临场智能 · In-the-Moment Intelligence